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张龙江教授与卢光明教授发表首个全自动化CT-FFR临床应用研究 - EurekAlert

在Science Bulletin发表的一篇论文中，研究人员开发了一种全自动化、一键式、基于现场工作站方式的CT血流储备分数(CT-FFR)技术，该技术可以准确、快速、用户友好、技术成功率高的方式检测功能性心肌缺血。该研究建立的CT-FFR预测慢性冠状动脉综合征患者与急性胸痛患者预后模型预测效能优于传统的冠状动脉CT血管成像(CCTA)狭窄程度和基于临床危险因素的预测模型。全自动化的现场CT-FFR技术可作为一种客观、便捷的工具，为冠心病患者的诊断和预后评估提供功能信息。 该技术突破了以往CT-FFR技术手工操作、费时费力，测量可重复性不高的难题，实现了CT-FFR全智能化在线分析，为该技术的临床常规应用铺平了道路。

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