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人工智能助力可穿戴电子设备材料的多尺度模拟 - EurekAlert
清华大学与西安工程大学的研究人员近期开发了一种基于图注意力网络的机器学习模型,显著提高了可穿戴电子设备多尺度模拟过程的效率。该数据驱动方法可快速预测CNTs/PDMS复合材料的传感特性,有望缩短可穿戴电子设备材料的研发周期。
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清华大学与西安工程大学的研究人员近期开发了一种基于图注意力网络的机器学习模型,显著提高了可穿戴电子设备多尺度模拟过程的效率。该数据驱动方法可快速预测CNTs/PDMS复合材料的传感特性,有望缩短可穿戴电子设备材料的研发周期。
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